3月份的最后一个周末,西湖龙井进入大面积采摘期。杭州龙井村,茶农脚步匆匆,游客来往不断,私家车一辆接一辆。
“快快快,你们看天上那个飞机,还吊着个茶筐啊!”几位游客正喝着茶,突然被天上一阵“嗡嗡”声吸引。抬头一看,一架体型庞大的无人机正从对面山坳那头飞来。
今年春茶季,很多人都在西湖龙井产区发现了这批飞机。它们频繁穿梭于茶园上空,开辟了一条全新的“空中茶道”。
直径快3米的“大块头”出动
刚摘下的鲜叶,几分钟“飞”下山
“这个是运鲜叶的飞机,以前我们想都不敢想啊,茶叶能从山上‘飞’下来。”望着头上的无人机,茶农许大伯挺感慨,从山上采完鲜叶运下来,哪怕是他们这样土生土长的当地人,走走也得至少半小时,“这种小山路,车子又不可能开上来,都得靠脚力。”
300米开外,飞手孙成熟练地操作遥控器,让飞机稳稳悬停在一片茶园上。两位采茶工手脚麻利,把摘下来的鲜叶倒进筐中。接着无人机再次起飞,往山下的一处加工基地返回。这一趟来回,全程不到5分钟。
“下周还要更忙,估计一天得飞100多趟,天刚亮就要开始了。”孙成盯着遥控器上的画面,慢慢让飞机降落。工作人员取下茶筐,将这批新叶直接送进基地加工。
这个年代,大家对无人机早已不陌生,但这架运茶机的“块头”还是超出不少人的想象。机翼展开后直径接近3米,自重五六十斤,最大载重量达130斤。
即便收起机翼,身体健壮的孙成也得和同事一起抱着才能搬动。
这个春茶季,不仅是龙井村,梅家坞、翁家山的茶园里也都升起了运茶无人机。
“真正忙的时候,采茶工是没工夫一趟趟跑上跑下的。”杭州西湖龙井茶叶有限公司董事长戚英杰自己就跟茶叶打了一辈子交道,“现在用无人机去接,几分钟就能来回,大家都能轻松很多,采摘效率也能提上去。”
无人机运输,除了解放人力,也让茶叶的鲜度得到更好的保证。要泡出一杯好茶,鲜度无疑是首要的。“山上摘下的鲜叶第一时间运到工厂,能最大限度减少干扰,为摊青工序创造最佳起点。”戚英杰说。
AI助力,数智化茶工厂投入实战
会自我学习,机器越干越“聪明”
在西湖群山南侧,一座数智化茶工厂正在全线运转中。这座智能化工厂去年开始试运行,在今年春茶季正式进入投产。7000平方米的空间里,300多台设备一字排开,组成12条产线。
在智能设备的加持下,制茶工艺更加精细化。
比如色选,是茶叶精制的最后一道工序,用以剔除茶叶中的黄片等杂质。工厂里,两台智能色选机正高速运转,通过AI技术,这批机器能够通过实时图像比对识别出茶叶中的杂质,再由磁悬浮喷阀将杂质精准吹落,茶叶带出率可以控制在0.1%以内。
“这批色选机的背后,有一个数据库支撑,可以自我学习并升级。”戚英杰说,色选机会通过某一类异杂物的图像输入,通过智能学习多角度延展到图像相关类型物质的筛选,从而实现精准剔除。
在这座智能工厂的制茶工艺中,有三项含水率数据是精准控制的:摊青后叶表含水率65%、杀青后叶表含水率15%、辉锅后叶表含水率5%。三个数据背后,都经过了大量测试。
像摊青后叶表含水率65%这个数据,前期就经过了反复试验,先由懂茶的老师傅“会诊”评估,再用一台浙大研发的红外探测仪检测水分,经过多次调试最终确定了这个最佳比例。
科技加持下,老师傅的经验依然宝贵
新老交融,让“金名片”更亮
当然,即便设备已经如此智能化,人的经验智慧依然宝贵。
“茶叶不是工艺品,每天的原材料都是动态变化的。”戚英杰说,“举个最简单的例子,早上和晚上采的鲜叶是不一样的,下雨天和晴天采的又是不一样的。”在这样的情况下要保证口味稳定,就需要师傅根据实际情况调整参数。比如当天下雨,那摊青的时候就需要吹风以快速散发叶表水分。炒制时的火候和时机,还得靠师傅的经验和判断。
在戚英杰看来,不久的未来,工厂里的这批机器还会更聪明,能解决更多问题。但技术再怎么发展,作为管理者的“人”,肯定也是不能缺位的。“管理好这套设备,前提是自己要懂茶。”
无论运输还是加工,在这条新兴“茶路”上,科技和人的关系,都是相辅相成的。
无人机承担了辛苦繁重的运输任务,让采茶工可以把精力更多集中在采摘本身;红外探测仪和AI色选机不会替代人的判断,而是把老师傅那些“只可意会”的经验转化为可量化、可传承的数据。
今年3月中旬举行的西湖龙井茶保护管理新闻发布会上,提到要积极探索人工智能在茶叶生产、管护、营销等环节的应用,打造一批“AI+茶产业”应用场景。目前,AI技术已开始逐渐应用于茶园管理和茶叶加工上。
作为杭州“金名片”,西湖龙井的鼎鼎大名,向来不用多说。一边是传统技艺的传承,一边是智能科技的加入,两者并非此消彼长的替代关系,而是互相成就。
归根结底,大家的最终目标,都是让顾客手中的这杯龙井茶更加鲜爽甘醇。
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资料/杭州日报、西湖街道
文字/谢珂
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视频、视频编辑/顾家铭
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